MILANO (MF-NW)--I cambiamenti nella politica statunitense, in coincidenza con l'emergere dell'intelligenza artificiale, possono accelerarne l'adozione e la diffusione, determinando al contempo aggiustamenti nell’economia. Finora tali aggiustamenti hanno sostenuto una crescita relativamente stabile del Pil reale negli Stati Uniti, "ma intravediamo fragilità sotto la superficie".
È quanto afferma Tiffany Wilding, economista di Pimco, in un'analisi sull'intelligenza artificiale e sulle sue implicazioni per l’economia.
Gli aumenti di produttività trainati dall'intelligenza artificiale hanno sostenuto i prezzi degli asset e favorito i consumi attraverso effetti ricchezza, mentre gli investimenti si sono concentrati in misura limitata sull'implementazione dell'intelligenza artificiale e sulle infrastrutture. Di conseguenza, spiega l'esperta, l'andamento economico degli Stati Uniti nel breve termine dipenderà probabilmente in larga misura da come procederà la transizione verso l'intelligenza artificiale.
Secondo i dati dell’U.S. Census Bureau, i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come sistemi di uso generale per il grande pubblico sono diventati disponibili nel 2022, mentre la loro diffusione capillare nelle aziende statunitensi ha iniziato ad accelerare solo nel 2025.
"Restano molte questioni aperte su come si evolverà l’aggiustamento economico. È molto difficile prevedere se l'AI sarà principalmente un sostituto o un complemento della manodopera, con quale rapidità si diffonderà nell'economia e, in ultima analisi, chi ne trarrà vantaggio e chi ne risulterà penalizzato. A differenza delle tecnologie generiche del passato, che hanno impiegato decenni per diffondersi, l'uso dell'AI si sta diffondendo rapidamente, con conseguenze divergenti in tutta l'economia. Il recente forte calo delle valutazioni azionarie e dei prestiti nei settori esposti all'AI sottolinea questi rischi", prosegue l'analisi.
"Data l'incertezza - prosegue l'esperta - è naturale fare un confronto con le trasformazioni economiche storiche che hanno seguito l'introduzione delle tecnologie generiche. In particolare, la diffusione dei personal computer, delle reti e di Internet alla fine degli anni '90, che ha determinato un boom della produttività, è uno studio potenzialmente utile per il presente. Tuttavia, esistono differenze significative tra la fine degli anni '90 e ciò che sta accadendo oggi. Se il 2025 ne offre un’anticipazione, l'AI potrebbe non essere un'onda di produttività capace di sollevare tutte le barche. In effetti, il rischio è che gran parte del valore creato dall'AI vada principalmente ai detentori di capitale, non ai lavoratori".
Al di là dei settori più esposti all'AI, si stima che circa un terzo delle mansioni svolte dai lavoratori nell'economia statunitense potrebbero essere gestite dagli attuali LLM. La maggior parte dei lavoratori, anche quelli che svolgono professioni altamente esposte, svolge anche compiti più “immuni all'AI”, ma se ipoteticamente l'AI dovesse sostituire solo una piccola quota del 2% di questi lavoratori, ciò potrebbe portare a una perdita di quasi un milione di posti di lavoro negli Stati Uniti e a un aumento del tasso di disoccupazione di 0,5 punti percentuali (supponendo che nessuno di questi lavoratori esca dalla forza lavoro), prosegue l'esperta.
Le dinamiche del mercato azionario, inoltre, potrebbero amplificare il rischio economico. Il calo dei prezzi delle aziende colpite dall'intelligenza artificiale potrebbe minare la fiducia dei ceo e innescare licenziamenti. Un recente studio suggerisce che le aziende sembrano adeguare l'occupazione di circa l'1% per ogni variazione del 10% dei prezzi delle loro azioni. "Se applichiamo questo calcolo alle 37 principali aziende statunitensi con il maggiore potenziale di esposizione all'intelligenza artificiale e che hanno recentemente registrato un calo dei prezzi delle azioni di almeno il 10%, possiamo stimare che il loro più recente calo netto dei prezzi delle azioni su base annua potrebbe provocare uno shock occupazionale negativo di quasi 90.000 lavoratori solo negli Stati Uniti", conclude l'analisi.
com/vsi
MF NEWSWIRES (redazione@mfnewswires.it)
2018:45 feb 2026